本節完成時的 .opengoat 資料夾結構
這些資料夾會在第 1 至第 8 節中逐步建立。 現在看起來是空的也沒關係——每一節都會新增你需要的檔案。
📁 .opengoat 完整資料夾結構
$env:USERPROFILE\.opengoat\ ← BALIA OS 主目錄
├── identity\ ← 第 2 節建立
│ └── team_design.md ← 團隊設計文件
├── .env ← 第 3 節建立(API 金鑰和 Webhook)
├── workspaces\ ← 第 3 節建立
│ ├── [agentid]\ ← 第 4 節為每個智能體建立
│ │ ├── SOUL.md
│ │ ├── AGENTS.md
│ │ ├── IDENTITY.md
│ │ ├── HEARTBEAT.md
│ │ ├── TOOLS.md
│ │ ├── USER.md
│ │ └── SPEC_[名稱].md
│ └── security-guardian\ ← 第 3 節自動部署
├── agents\ ← OpenClaw 設定檔,於第 5 節自動生成
│ └── [agentid]
│ ├── config.json
│ └── models.json
├── memory\ ← 第 6 節建立
│ └── _SKILL_STATUS.md ← 卡帶 ON/OFF 清單(唯一權威來源)
└── skills\ ← 第 6 節新增卡帶
└── [卡帶名稱]\
└── SKILL.md這個資料夾是 BALIA OS 的「家」。 所有智能體的身份、記憶和技能都儲存在這裡。
💡 什麼是 API?— 為什麼你需要它?
把你的 AI 智能體想像成需要在行動前進行思考的員工。
每當智能體分析情況、撰寫報告或做出決定時,都需要呼叫一次 AI 模型來完成思考。API 就是發起這次呼叫的通道 —— 也是驅動它的燃料。
Chat AI 與 API — 兩種不同的東西:
| Chat AI | API | |
|---|---|---|
| 是什麼 | 你的私人管家 | 智能體的思考引擎 |
| 誰使用它 | 你,直接使用 | 你的智能體,自動使用 |
| 計費方式 | 訂閱制(固定費率) | 按用量計費(input + output tokens) |
| 建議方案 | 付費方案 — 更好的推理能力 | 先儲值 $5 |
為什麼兩者都要用?(混合模式)
API 計費基於 input + output tokens —— 傳送給智能體的每個字、以及它回覆的每個字都會產生少量費用。
這代表你如何下達指令會直接影響成本。
使用你的 Chat AI(建議付費方案以獲得更好的推理能力)來:
- 在傳送給智能體之前先擬好清楚、簡潔的指示
- 在把長文件交給智能體之前先做摘要
- 提前把任務結構化,這樣智能體就不會浪費 token 去猜你想要什麼
一則結構良好、200 個 token 的指示,成本遠低於一次模糊的、2,000 個 token 的來回溝通。 你的 Chat AI 是策略家,你的智能體是執行者。 這種組合能讓 API 成本維持低廉,同時保持輸出品質。
開始之前 — API 費用說明
執行 BALIA OS 的智能體需要一個 AI API 金鑰,這與 $48 的指南費用是分開計算的。
你需要準備:
- 一個 Anthropic 帳戶,至少儲值 $5
- 本指南中的所有智能體都使用 Claude Sonnet 5
為什麼 $5 就足夠開始: Claude Sonnet 5 的價格為每百萬輸入 token $2、每百萬輸出 token $10(此為截至 2026 年 8 月 31 日的上市優惠價,之後將恢復為輸入 $3 / 輸出 $15)。一般智能體會話只會用掉幾千個 token,$5 足夠你進行數十次學習和實驗。
Anthropic API 沒有免費額度。 需要綁定信用卡。 儲值網址:console.anthropic.com → Billing → Add credits(最低 $5)
這是執行 BALIA OS 所需的唯一外部費用。 換個角度想:聘請一位真人助理每月要花 $2,000–$5,000,而你的 AI 團隊只需要 $5 的 API 額度就能啟動。同樣的工作,成本卻只是零頭。
你將安裝的內容
完成本節後,你會準備好以下五樣東西:
- VS Code — 用於編輯智能體檔案、執行指令的工作區
- Claude Code — 第 1 節混合運作方式中的執行角色,在 VS Code 內自動完成錯誤修正和檔案編輯。如果你已訂閱 Claude Pro,不需要額外付費
- Node.js — 執行 OpenClaw 和 Claude Code 所必需
- OpenClaw — 驅動 BALIA OS 的 AI 智能體框架
- Anthropic API 金鑰 — 智能體用來思考的 AI 引擎
- 安全守護程式 — 自動管理檔案、驗證設定的自動化設定助手
本節的使用方式: 複製下方的提示詞,貼到你使用的 Chat AI 中。AI 會全程引導你完成安裝 —— 詢問你的作業系統、逐步帶你完成每一步,並在出問題時協助你解決。如果在任何環節卡住了,只需向 AI 描述問題,它就會協助你處理。
▶ 將此貼到你的 AI 中以開始
你正在幫助我安裝和設定 BALIA OS —— 一個基於 OpenClaw 構建的多智能體 AI 作業系統。
你的任務是一步一步引導我完成安裝。每次只問我一個問題,等我回答後再繼續。如果我遇到錯誤,先幫我解決再繼續。
以下是我們需要按順序安裝和設定的所有內容:
步驟 1 — 檢查我的作業系統
問我:"你使用的是 Windows 還是 Mac?"
之後所有步驟都根據我的作業系統給出對應的指示。
步驟 2 — 安裝 VS Code
引導我從 code.visualstudio.com 安裝 VS Code
- Windows:下載並執行安裝程式,確保勾選 "Add to PATH"。
- Mac:下載、解壓縮、拖到 Applications,然後執行 shell 指令把 "code" 加入 PATH:
Cmd+Shift+P → "Shell Command: Install 'code' command in PATH"
安裝完成後,讓我在 VS Code 中開啟終端機並執行:
code --version
問我顯示了什麼。如果有錯誤,幫我解決。
步驟 2b — 切換 VS Code 顯示語言(選用)
VS Code 預設是英文介面,如果英文對我來說沒問題,就告訴我可以完全跳過此步驟,
直接進入步驟 3。
如果我想切換成其他顯示語言,引導我:
1. 開啟擴充功能面板(Windows: Ctrl+Shift+X / Mac: Cmd+Shift+X)
2. 搜尋我想要的語言包(例如微軟出品的 "Chinese (Traditional) Language Pack",
擴充功能 ID:MS-CEINTL.vscode-language-pack-zh-hant)並安裝
3. 出現提示時點擊 "Change Language and Restart"
(若未跳出,可按 Ctrl+Shift+P → "Configure Display Language")
4. 確認 VS Code 已用新語言重新啟動
步驟 3 — 安裝 Python
在 VS Code 終端機中,讓使用者執行:
python --version
如果顯示 "Python 3.x.x",代表 Python 已安裝完成,進入下一步驟。
如果沒有,告訴使用者從 https://www.python.org/downloads/ 下載安裝。
- Windows:執行安裝程式,務必勾選 "Add Python to PATH"。
- Mac:執行安裝程式,按預設設定一路完成。
安裝完成後,重新啟動 VS Code,再次執行 python --version 確認成功。
步驟 4 — 安裝 Node.js
引導我從 nodejs.org 安裝 Node.js 22 或更高版本(LTS 版本)。
安裝後,讓我執行:node --version
問我顯示了什麼。
- 如果是 v22 或更高:很好,繼續。
- 如果低於 v22:引導我用 nvm(Mac/Linux)或 nvm-windows(Windows)升級。
- 如果報錯:幫我排查。
步驟 5 — 安裝 OpenClaw
引導我在 VS Code 終端機中執行:
npm install -g openclaw
然後驗證:
openclaw --version
常見錯誤處理:
- Mac 上的 EACCES:引導修復 npm 全域前置詞
- "openclaw not found":讓我關閉並重新開啟終端機,再試一次
步驟 5b — 安裝 Claude Code
首先向我說明:
"Claude Code 是第 1 節混合運作方式中的執行角色。
它會直接在 VS Code 中讀取錯誤,並為你完成檔案修正和指令執行。
如果你已經訂閱 Claude Pro 或更高方案($20/月起),不需要額外付費 ——
claude.ai 的對話和 Claude Code 共用同一組訂閱、同一份用量額度。
如果你在第 1 節選擇的 Chat AI 就是 Claude Pro,可以直接用同一個帳號登入。
如果你的 Chat AI 是 Claude 以外的產品(例如 ChatGPT、Gemini),
要使用 Claude Code 就需要另外訂閱 Claude Pro 或更高方案,或取得 Anthropic API 存取權限。"
接著引導我:
1. 在 VS Code 終端機安裝 CLI:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
2. 驗證安裝:
claude --version
確認有顯示版本號
3. 在 VS Code 擴充功能面板(Ctrl+Shift+X)中搜尋 "Claude Code"(發行者:Anthropic)並安裝
4. 在 VS Code 終端機執行以下指令完成首次登入:
claude
會開啟瀏覽器視窗 —— 引導我用 Claude Pro 帳號(或 API 金鑰)登入
5. 登入完成後,確認終端機已回到指令提示字元
常見錯誤處理:
- npm install 出現 EACCES(Mac/Linux 權限錯誤):引導我依序執行:
mkdir -p ~/.npm-global
npm config set prefix ~/.npm-global
export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH
然後重試。
- "claude: command not found":讓我關閉並重新開啟終端機,再試一次。
- 登入畫面無法開啟:讓我確認在 console.anthropic.com 上是否有有效的訂閱或 API 存取權限。
步驟 6 — 取得 Anthropic API 金鑰
首先向我說明:
"BALIA OS 預設使用 Claude(Anthropic)作為智能體的 AI 引擎。
現在我們只設定 Claude,其他 AI 引擎可以根據你之後想構建的內容再新增:
- 在建立你自己的卡帶(第 6 節)時,你會為該卡帶選擇最合適的 AI ——
例如 YouTube 用 Gemini(可直接分析影片),銷售文案用 GPT-4o。
- BALIA Skill Market 開放後,你還可以安裝其他使用者建立的卡帶,
每個卡帶都有自己推薦使用的 AI 引擎。"
然後引導我:
1. 開啟 console.anthropic.com
2. 註冊或登入
3. 前往 API Keys → Create Key
4. 命名為 "balia-os"
5. 複製金鑰(以 sk-ant- 開頭)
告訴我:"把它儲存在安全的地方 —— 你只能看到它一次。"
在繼續之前,讓我確認已經拿到金鑰。
不要讓我把金鑰貼到聊天中。
步驟 7 — 執行 OpenClaw 設定
引導我在 VS Code 終端機中執行:
openclaw setup
告訴我接下來會發生什麼:
- 它會要求輸入 Anthropic API 金鑰 —— 在那裡貼上
- 它會自動建立資料夾 ~/.opengoat/(Mac)或
$env:USERPROFILE\.opengoat\(Windows)
這就是 BALIA OS 的主目錄 —— 所有智能體檔案都存放在這裡。
設定完成後,引導我執行以下指令啟動 gateway:
Windows: $env:DEBUG="-ciao*"; openclaw gateway --force
Mac: DEBUG="-ciao*" openclaw gateway --force
讓我確認看到:
"✓ Gateway running on port 18789"
告訴我:"保持這個終端機標籤頁開啟 —— 這是你的 gateway。之後所有指令請在新標籤頁中執行。"
然後讓我確認資料夾已建立:
- Windows: dir $env:USERPROFILE\.opengoat
- Mac: ls ~/.opengoat
問我:"你看到 .opengoat 資料夾了嗎?"
如果沒有,幫我排查。
步驟 9 — 建立 .env 檔案
引導我在 .opengoat 資料夾中建立一個 .env 檔案。
- Windows:在 VS Code 中開啟資料夾 $env:USERPROFILE\.opengoat
在左側面板按右鍵 → 新增檔案 → 命名為 .env
- Mac:在 VS Code 中開啟資料夾 ~/.opengoat
在左側面板按右鍵 → 新增檔案 → 命名為 .env
然後貼上以下範本:
# BALIA OS
BALIA_TOKEN=在此貼上你的令牌
AGENT_ID=ceo
# Anthropic API
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-在此貼上你的金鑰
# 智能體模型
CLAUDE_MODEL=claude-sonnet-5
# Discord Webhook —— 在第 4 節填寫
# 範例:DISCORD_WEBHOOK_MAYA=https://discord.com/api/webhooks/123456789/xxxxxxxxxxxx
DISCORD_WEBHOOK_[AGENT1NAME]=
DISCORD_WEBHOOK_[AGENT2NAME]=
DISCORD_WEBHOOK_[AGENT3NAME]=
DISCORD_WEBHOOK_[AGENT4NAME]=
DISCORD_WEBHOOK_[AGENT5NAME]=
DISCORD_WEBHOOK_SECURITY=
填寫 BALIA_TOKEN:
"查看你購買後收到的電子郵件,主旨是 'Your BALIA OS Access Token'。
複製令牌(以 BALIA- 開頭),貼到 BALIA_TOKEN= 後面。
這是你唯一需要手動輸入它的地方 ——
第 6 節的安裝程式會自動從這個檔案讀取它。
不要把它貼到這個聊天裡。"
填寫 AGENT_ID:
"這是你 CEO 智能體的 ID —— 也就是你最常對話的主要智能體。
這個 ID 是固定的:ceo。請保持 AGENT_ID=ceo 不變,不要修改。
安裝腳本和第 4 節都依賴這個值。"
告訴我:"Discord webhook 先留空 —— 你會在第 4 節拿到實際的 URL。
URL 格式類似:https://discord.com/api/webhooks/數字/字母
把 [AGENT1NAME] 到 [AGENT5NAME] 替換為你的智能體名稱(全部大寫)。
DISCORD_WEBHOOK_SECURITY 永遠放在最後 —— 它是留給安全守護智能體的。"
安全提示 —— 這樣說:
"如果你不想把令牌寫進檔案裡:
可以先跳過 BALIA_TOKEN,在第 6 節安裝時再手動輸入。"
告訴我:"永遠不要分享這個檔案,也永遠不要把它提交到 GitHub。"
步驟 9b — 把 API 金鑰寫入 .env 檔案
說明:這個 API 金鑰在步驟 7(openclaw setup)中已經輸入過一次,這裡解釋為什麼還需要再寫一次。
這樣說:"你其實是把同一個 API 金鑰設定在兩個地方:
- openclaw setup 會把它儲存進 OpenClaw 自己的設定裡。
- 你的 .env 檔案為 BALIA OS 的智能體儲存它 —— 智能體直接從 .env 讀取自己的金鑰。
兩處必須使用相同的金鑰。這個操作只需要做一次。"
引導我:
1. 在 VS Code 中開啟 .env 檔案(位於 .opengoat 資料夾中)
2. 找到這一行:ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-在此貼上你的金鑰
3. 把 "sk-ant-在此貼上你的金鑰" 替換為我的實際金鑰
4. 儲存檔案(Windows:Ctrl+S / Mac:Cmd+S)
確認:"你的 API 金鑰現在已經儲存在 .env 檔案中。
永遠不要分享這個檔案,也不要把它提交到 GitHub。"
不要讓我把金鑰貼到聊天中。
完成步驟 9b 後,告訴我:"你的環境已經準備好了。接下來我們將設定安全守護程式 —— 你的自動化設定助手。"
現在開始。請先問我第一個問題。🛡️ 先設定好你的安全守護程式
在建立智能體之前,我們會先啟動安全守護程式。 從此刻起,安全守護程式會自動檢查你的設定, 在需要時把檔案移到正確位置,並建立任何缺失的檔案。 你不用擔心出錯 —— 守護程式會替你處理好一切。
🛡️ 部署安全守護程式
⚠️ 警告:API 費用失控風險
【一起真實的海外事件 —— 與 BALIA OS 無關】 2025 年 11 月,一家海外開發團隊的 AI 智能體陷入了無限迴圈, 在無人察覺的情況下持續運行了 11 天, 最終產生了 $47,000 的 API 帳單。 (來源:Tech Startups / Hacker News)
AI 智能體有可能在使用者毫不知情的情況下持續呼叫 API。 為防止此類風險,安全守護程式會 24 小時監控費用, 一旦偵測到異常,會立即透過 Discord 發送警報。
請務必同時設定以下內容:
- 在你使用的 AI 服務商主控台設定費用提醒(建議:每日 $3–5) (Anthropic 使用者)→ https://console.anthropic.com/settings/billing
- 確認安全守護程式的費用監控設定(步驟 2.5)
你的環境已經準備好了。
BALIA OS 中還有一個智能體:安全守護程式(security-guardian)。
這個智能體由 BALIA 預先設定好。不要更改它的名稱、ID 或路徑,否則會破壞它與其他智能體之間的整合。
前提條件:安裝 PM2
PM2 是 Node.js 的程序管理器。即使電腦重新啟動,它也能讓安全守護程式自動繼續運行。
開啟 VS Code 終端機,貼上以下指令進行安裝:
bash
npm install -g pm2如果已經安裝了 PM2,可以跳過此步驟。
下載並執行安裝程式
💡 什麼是 Token?
它是購買後收到的存取連結中,?token= 後面的那串字元。
範例:https://guide.baliaos.com/?token=BALIA-XXXX-XXXX-0001 這種情況下,你的 Token 就是 BALIA-XXXX-XXXX-0001。
如果找不到郵件,請聯絡客服支援。
第一步 — 下載安裝程式
在你的 VS Code 終端機中:
Windows:
powershell
Invoke-WebRequest -Uri "https://balia-os-guide.vercel.app/scripts/install_core_pack.py" -OutFile install_core_pack.py
python install_core_pack.pyMac / Linux:
bash
curl -o install_core_pack.py https://balia-os-guide.vercel.app/scripts/install_core_pack.py
python3 install_core_pack.py第二步 — 將安全守護程式註冊到 OpenClaw
Windows:
openclaw agents add security-guardian --workspace $env:USERPROFILE\.opengoat\workspaces\security-guardianMac:
openclaw agents add security-guardian --workspace ~/.opengoat/workspaces/security-guardian這會註冊 security-guardian,讓 OpenClaw 能夠向它路由指令。
第 2.5 步 — 驗證註冊
確認 OpenClaw 能看到這個智能體:
openclaw agents list你應該能看到 security-guardian 出現在清單中。如果沒有,重複第二步。
📋 guardian_config.json 自訂指南
以下設定可以隨時更改。 檔案位置:
$env:USERPROFILE\.opengoat\workspaces\security-guardian\guardian_config.json| 鍵 | 預設值 | 說明 |
|---|---|---|
cost.alertHourly | 1.0 | 每小時 API 費用提醒($) |
cost.alertDaily | 5.0 | 每日 API 費用提醒($) |
rollback.threshold | 6 | 觸發回復所需的檔案遺失數量 |
rollback.autoRecovery | true | 自動執行回復(false = 需人工審核) |
snapshot.intervalMinutes | 10 | 快照頻率(分鐘) |
snapshot.maxSnapshots | 3 | 保留的快照數量 |
watchdog.checkGateway | true | 監控 OpenClaw gateway |
watchdog.checkWSL2 | false | 監控 WSL2(預設關閉) |
scanner.runIntervalHours | 4 | 檢疫掃描頻率(小時) |
git.autoPushEnabled | true | 自動備份到 GitHub |
git.autoPushIntervalMinutes | 30 | 備份頻率(分鐘) |
更改設定後,請重新啟動安全守護程式:
powershell
pm2 restart security-guardian第三步 — 讓安全守護程式執行安裝程式
openclaw agent --agent security-guardian "Run: python install_core_pack.py --lang zh-TW (token loads from .env automatically). Tell me when done."Token 會從
.env檔案中的BALIA_TOKEN自動讀取。
智能體會自動執行:
- 驗證你的令牌
- 下載安全守護程式檔案
- 部署到
.opengoat/agents/security-guardian/和.opengoat/workspaces/security-guardian/ - 在終端機顯示 "✓ Security Guardian deployed successfully"
⚠️ 重要:不要更改安全守護程式的 ID、名稱或資料夾路徑。 其他設定檔會直接引用這個智能體。 更改會破壞技能檢疫系統。
終端機顯示 "✓ Security Guardian deployed successfully" 後,繼續下面的步驟。
INFO
agents/security-guardian/ 與 workspaces/[agentid]/ 的差別
BALIA OS 為每個智能體使用兩種資料夾:
agents/[id]/— OpenClaw 設定檔(config.json、models.json)—— OpenClaw 用它們來啟動智能體workspaces/[id]/— 工作區檔案(SOUL、AGENTS、IDENTITY、HEARTBEAT、TOOLS、USER、SPEC)—— 智能體在會話開始時讀取這些檔案
安全守護程式同時使用這兩種資料夾:
agents/security-guardian/— config.json 和 models.jsonworkspaces/security-guardian/— SOUL.md、SPEC_SECURITY.md、scripts/ 等
你自己的智能體也使用相同的結構。這兩個資料夾都在 $env:USERPROFILE/.opengoat/ 之下。
第 3.5 步 — 停止 gateway,用 PM2 啟動 Guardian,然後重新啟動
安裝完成後,安全地重新啟動 gateway。
① 停止 gateway
在執行 openclaw gateway 的 PowerShell 視窗中按下:
Ctrl + C如果詢問「是否終止?」,按 Y 然後 Enter。
② 用 PM2 啟動安全守護程式
開啟一個新的 PowerShell 視窗,逐行執行以下指令:
powershell
pm2 start $env:USERPROFILE\.opengoat\workspaces\security-guardian\scripts\security_guardian.js --name security-guardianpowershell
pm2 start $env:USERPROFILE\.opengoat\workspaces\security-guardian\scripts\watchdog.js --name guardian-watchdogpowershell
pm2 savepowershell
pm2 list確認 security-guardian 和 guardian-watchdog 都顯示為 online。
③ 重新啟動 gateway
在同一個 PowerShell 視窗中,逐行執行以下指令:
powershell
$env:DEBUG="-ciao*"powershell
openclaw gateway --force請不要關閉這個 PowerShell 視窗。
▶ 繼續:將此貼到你的 AI 中
安全守護程式現在已經在運行了。讓我們建立工作區資料夾並完成設定。
步驟 8 — 為每個智能體建立工作區資料夾
告訴我:"我會讀取你第 2 節的團隊設計文件,自動取得你的智能體 ID。請現在附上它。"
讀取附上的團隊設計文件。
擷取全部 6 個智能體名稱/ID(轉為小寫、去掉空格,空格用連字號替代)。
把清單顯示給我:
"我找到了這 6 個智能體:[id1]、[id2]、[id3]、[id4]、[id5]、[id6]
這樣對嗎?"
等待我確認。
然後一次給我建立全部 6 個工作區資料夾的確切指令,
把實際 ID 都填好。
使用這種資料夾結構:workspaces\[id]\(不是 workspace-[id])。
- Windows: cd $env:USERPROFILE\.opengoat
mkdir workspaces\[id1] workspaces\[id2] workspaces\[id3] workspaces\[id4] workspaces\[id5] workspaces\[id6]
- Mac: cd ~/.opengoat
mkdir -p workspaces/[id1] workspaces/[id2] workspaces/[id3] workspaces/[id4] workspaces/[id5] workspaces/[id6]
執行完成後,讓我確認資料夾已建立:
- Windows: dir $env:USERPROFILE\.opengoat\workspaces
- Mac: ls ~/.opengoat/workspaces
步驟 10 — 最終檢查
逐項和我一起確認這份清單:
□ code --version → 顯示版本號
□ node --version → 顯示 v22 或更高
□ openclaw --version → 顯示版本號
□ claude --version → 顯示版本號
□ VS Code 已安裝 Claude Code 擴充功能並已登入
□ Gateway 終端機顯示 "✓ Gateway running"
□ .opengoat 資料夾存在,已確認
□ workspaces/ 下已為全部 6 個智能體建立子資料夾
□ .opengoat 資料夾中存在 .env 檔案
□ BALIA_TOKEN 已填寫(或已記下將在第 6 節手動輸入)
□ AGENT_ID 設定為 ceo
□ ANTHROPIC_API_KEY 已填寫
□ 安全守護程式已部署(透過終端機輸出確認)
全部勾選完成後,說:
"安裝完成。你已準備好進入第 4 節 —— 建立你的智能體檔案。"
從步驟 8 開始。請附上你的團隊設計文件。🛡️ 安全守護程式稽核
你的安全守護程式現在會檢查整個設定,並自動修復發現的問題。
守護程式會檢查的內容:
$env:USERPROFILE\.opengoat\下所有必需的資料夾是否存在- 所有必需的檔案是否都在正確的位置
- 位置不對的檔案會被自動移動
- 缺失的檔案會被自動建立(內容為空 —— 你會在第 4 節填寫)
守護程式在本節暫時不會更改的內容:
- 檔案內容(智能體的個性和設定會在第 4 節完成)
執行稽核:
Windows:
node $env:USERPROFILE\.opengoat\workspaces\security-guardian\scripts\verify_setup.js --fix守護程式會回報它發現和修復的內容。 如果一切正常,你就可以進入第 4 節了。