คุณพร้อมแล้ว

ทีมของคุณกำลังทำงานอยู่ แต่ละ Agent มีตัวตนของตัวเอง ทักษะที่โหลดไว้ใน cassette และ Discord ที่จัดระเบียบไว้รับรายงานจากพวกเขาแล้ว

คำถามตอนนี้คือ คุณจะทำอะไรต่อ?

สัปดาห์แรกคือการสร้างจังหวะการทำงาน — เรียนรู้วิธีให้คำสั่งที่ดี อ่านรายงานอย่างมีประสิทธิภาพ และสร้างนิสัยการทำงานร่วมกับทีมทุกวัน คนส่วนใหญ่ที่ประสบปัญหากับ BALIA OS ในสัปดาห์แรก ไม่ใช่เพราะปัญหาทางเทคนิค แต่เพราะพวกเขาไม่รู้จะสั่งงาน Agent อย่างไร

ส่วนนี้มอบแผนการดำเนินงานรายวันสำหรับเจ็ดวันแรกให้คุณ

---

ข้อมูลอ้างอิงด่วน — ID ตัวแทนของคุณ เปิดไฟล์ .env ใน VS Code รหัส ID ตัวแทนหลักของคุณคือ AGENT_ID ID ตัวแทนทั้งหมดอยู่ในเอกสารออกแบบทีมของคุณจากส่วนที่ 2 แทนที่ [agentid] ในคำสั่งทั้งหมดด้านล่างด้วย ID จริง

วันที่ 1 — ยืนยันว่าทุกอย่างเชื่อมต่อแล้ว

ก่อนอื่นใด ให้ตรวจสอบสถานะทั้งทีม

คำสั่งตอนเช้าถึงแต่ละ Agent (ส่งทีละคน):

openclaw agent --agent [agentid] "Good morning. Please:
1. Confirm your identity files are loaded (SOUL.md, AGENTS.md, IDENTITY.md, SPEC)
2. Read cassettes/ACTIVE_MODE.txt and tell me which mode is active
3. Confirm SKILL, WORKFLOW, LIVE_LEDGER, and KNOWLEDGE are loaded for that mode
4. Read LIVE_LEDGER — tell me the current status and next task
5. State your top priority for today based on your current mode
6. Send a brief status report to your Discord channel."

สิ่งที่คุณต้องดูใน Discord:

• Agent ทั้ง 6 ตัวตอบสนอง ✅
• แต่ละตัวระบุ active mode จาก ACTIVE_MODE.txt ได้อย่างถูกต้อง
• แต่ละตัวยืนยันว่าโหลด cassette ทั้งสี่ไฟล์แล้ว
• แต่ละตัวรายงานสถานะปัจจุบันของ LIVE_LEDGER
• แต่ละตัวระบุงานสำคัญที่สมเหตุสมผลสำหรับวันนี้
• ช่อง Discord ทุกช่องได้รับรายงาน

หากมีสิ่งผิดปกติ: นำข้อความแสดงข้อผิดพลาดไปวางใน Claude, ChatGPT หรือ Gemini แล้วขอความช่วยเหลือ

---

วันที่ 2 — ให้งานจริงครั้งแรก

เลือก Agent หนึ่งตัวแล้วมอบหมายงานจริงจาก workflow ใน cassette ของคุณ

เริ่มจากสิ่งง่าย ๆ เลือกงานแรกที่ระบุไว้ใน WORKFLOW.md แล้วส่งเป็นคำสั่ง

openclaw agent --agent [agentid] "Please complete [Task Name] as 
described in your WORKFLOW.md. Report the results to Discord when done."

รอรายงานการทำงานเสร็จสิ้นใน Discord แล้วตรวจสอบ:

• ข้อความ ✅ พร้อมผลลัพธ์ของงาน
• เส้นทางไฟล์ output (หากงานนั้นสร้างไฟล์)
• การยืนยันว่า LIVE_LEDGER ได้รับการอัปเดตแล้ว
• คำแนะนำสำหรับขั้นตอนถัดไป

หาก Agent เจอข้อผิดพลาด ให้อ่านข้อความนั้น ปัญหาที่พบในการรันครั้งแรกมักเป็นเรื่องง่าย ๆ เช่น โฟลเดอร์หายไป เส้นทางที่กำหนดผิด หรือเครื่องมือที่ยังไม่ได้ตั้งค่าเริ่มต้น ข้อความแสดงข้อผิดพลาดจะบอกปัญหา และการนำไปวางใน AI chat จะได้วิธีแก้ภายในไม่กี่วินาที

อย่าข้ามขั้นตอนนี้ การรันงานจริงในวันที่ 2 จะบอกคุณทันทีว่าอะไรทำงานได้และอะไรต้องปรับ ดีกว่าค้นพบปัญหาหลังจากที่ Agent ทำงานในพื้นหลังไปสองสัปดาห์แล้ว

---

วันที่ 3 — สร้างกิจวัตรตอนเช้า

เริ่มต้นทุกวันด้วยวิธีเดิม:

1. เปิด Discord → หมวด AGENT REPORTS
2. ใช้เวลา 3–5 นาทีสแกนแต่ละช่อง
3. จดบันทึกรายการที่มี ⚠️ หรือ ❌
4. ส่งคำสั่งติดตามสำหรับสิ่งที่ต้องดูแล
5. มอบงานใหม่สำหรับวันนั้น

แค่นั้นเอง ห้านาทีทุกเช้า

Agent ของคุณไม่ต้องการการดูแลตลอดเวลา พวกเขาแค่ต้องการงานที่ชัดเจนและความสามารถในการรายงานผล หน้าที่ของคุณคืออ่านรายงานและมอบงานถัดไป

---

วันที่ 4 — จัดประชุมกลางคืน (ไม่บังคับ)

BALIA OS มีการประชุมกลยุทธ์ตอนกลางคืน โดย Agent ทุกตัวจะรายงานสิ่งที่ทำในวันนั้น หารือเรื่องลำดับความสำคัญ และวางแผนสำหรับวันพรุ่งนี้ — โดยไม่ต้องมีคุณเข้าร่วม

ใน T1 นี้เป็นตัวเลือก หากต้องการเปิดใช้งาน:

openclaw agent --agent [agent1] "It's time for the nightly team meeting. 
Please summarize what you worked on today, what was completed, 
and what you recommend for tomorrow. Post your summary to your 
Discord channel with 🌙 at the start."

ส่งคำสั่งเดิมถึงทุก Agent แล้วอ่านสรุปใน Discord ก่อน 22:00 น.

หรือจะกำหนดให้ Agent หนึ่งตัวเป็นผู้ดำเนินการประชุมก็ได้ ให้พวกเขารวบรวมสรุปของทุกคนและจัดทำรายงานสรุปรวมให้คุณ

เครื่องมือประชุมอัตโนมัติแบบเต็มรูปแบบรวมอยู่ใน T2

---

วันที่ 5 — ปรับแต่ง Cassette ของคุณ

หลังจากใช้งานจริงสี่วัน WORKFLOW.md ของคุณแทบจะต้องการการปรับแต่งเล็กน้อยอย่างแน่นอน อาจมีงานที่ Agent ตีความต่างจากที่เขียนไว้ รูปแบบ output ที่ต้องปรับ หรือขั้นตอนที่ยังขาดหายไป

นี่คือเรื่องปกติ นี่คือกระบวนการ

บอก CEO agent ของคุณว่าต้องการเปลี่ยนแปลงอะไร:

openclaw agent --agent ceo "I want to adjust [agent name]'s cassette.
In their WORKFLOW.md, [describe the change — e.g. 'the market scan task 
should also check volume, not just price'].
Please update the file and confirm the change to Discord."

CEO agent จะแก้ไขไฟล์ WORKFLOW.md โดยตรงและยืนยัน Agent จะใช้ workflow ที่อัปเดตแล้วในเซสชันถัดไป — ไม่ต้องรีสตาร์ท

คุณยังสามารถขอให้ CEO อัปเดต SKILL.md, ส่วน PINNED ของ LIVE_LEDGER หรือส่วน PINNED ของ KNOWLEDGE ด้วยวิธีเดียวกัน

---

วันที่ 6 — สอนสิ่งใหม่ให้ทีมของคุณ

Agent ทุกตัวมีไฟล์ KNOWLEDGE สำหรับ mode ที่ใช้งานอยู่ ส่วน PINNED ที่อยู่ด้านบนเป็นส่วนถาวร — จะไม่ถูกเก็บเข้าคลังเลย นี่คือที่สำหรับใส่ข้อมูลที่ Agent ต้องจำไว้เสมอ

บอก CEO agent ว่าต้องการเพิ่มอะไร:

openclaw agent --agent ceo "Add this to [agent name]'s KNOWLEDGE_[MODE].md 
PINNED section: [the information — e.g. 'Our target audience is crypto traders 
aged 25-40 in Southeast Asia. Always write in a direct, data-driven tone.']"

CEO agent จะเขียนข้อมูลนั้นลงในส่วน PINNED โดยตรง ตั้งแต่เซสชันนั้นเป็นต้นไป ทุกครั้งที่ Agent โหลดไฟล์ KNOWLEDGE ข้อมูลนั้นจะอยู่ที่ด้านบนสุด

ยิ่ง Agent ของคุณมีบริบทใน KNOWLEDGE มากเท่าไหร่ ผลลัพธ์ที่ได้ก็ยิ่งดีขึ้น — และไม่เหมือนคำสั่งที่คุณต้องพิมพ์ซ้ำทุกครั้ง KNOWLEDGE จะคงอยู่ข้ามทุกเซสชันโดยอัตโนมัติ

---

วันที่ 7 — ทบทวนรายสัปดาห์

เมื่อสิ้นสุดสัปดาห์แรก ให้ขอรายงานสรุปจากทีมทั้งหมด

openclaw agent --agent [agentid] "Please generate a weekly summary:
- All tasks completed this week
- Any errors or issues encountered
- What worked well
- What you'd recommend changing going forward
- Top priority for next week
Post the summary to Discord."

ส่งคำสั่งนี้ถึงทุก Agent อ่านสรุปใน Discord แล้วถาม CEO agent ว่า:

openclaw agent --agent ceo "Check each agent's LIVE_LEDGER and KNOWLEDGE 
files for the active mode. Summarize what has been learned this week 
and what the PINNED sections contain. Post to Discord."

สิ่งนี้จะให้ภาพรวมที่ชัดเจนว่าความจำของทีมคุณเติบโตขึ้นอย่างไร ใช้สรุปรายสัปดาห์เพื่ออัปเดต WORKFLOW.md และส่วน PINNED ของ KNOWLEDGE — สิ่งที่ทำงานได้ดีในสัปดาห์นี้ควรได้รับการบันทึกไว้อย่างถาวร

นี่คือวิธีที่ BALIA OS เติบโตแข็งแกร่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ทุกสัปดาห์ workflow จะเข้มแข็งขึ้น KNOWLEDGE จะสมบูรณ์ขึ้น และ Agent ของคุณต้องการการแก้ไขน้อยลง

---

คำถามและปัญหาที่พบบ่อย

Agent ให้คำตอบที่คลุมเครือหรือไม่เป็นประโยชน์ คำสั่งของคุณอาจกว้างเกินไป ให้งาน Agent ที่เฉพาะเจาะจงและมีขอบเขตชัดเจน เช่น "สร้างรายงานเกี่ยวกับ X ที่ครอบคลุม Y และ Z ส่งออกเป็น markdown ไปที่ workspace/outputs/" คำสั่งที่คลุมเครือได้รับผลลัพธ์ที่คลุมเครือ

Agent บอกว่าทำสิ่งที่ควรทำได้ไม่ได้ ตรวจสอบ SKILL.md ของคุณ — เครื่องมือหรือสิทธิ์นั้นอาจไม่ได้ระบุไว้ เพิ่มเข้าไปในส่วน "Tools Available" แล้วโหลด cassette ใหม่

Discord เต็มไปด้วยข้อความ Agent ของคุณรายงานบ่อยเกินไป อัปเดต AGENTS.md ให้รายงานเฉพาะเมื่อเริ่มงานและเมื่องานเสร็จ — ไม่ใช่ทุกขั้นตอน

Agent ไม่ตอบสนองต่อคำสั่ง รันรายการตรวจสอบปัญหาในส่วนที่ 5: gateway กำลังทำงาน, Agent ลงทะเบียนแล้ว, ไฟล์ workspace อยู่ครบ, API key ใช้งานได้

ไฟล์ output อยู่ผิดตำแหน่ง ตรวจสอบ SKILL.md — เส้นทาง output ถูกกำหนดไว้ในส่วน "Operating Rules" ปรับเส้นทางแล้วโหลดใหม่

ฉันต้องการเปลี่ยนไปใช้ cassette mode อื่น บอก CEO agent ว่า: "Switch to [mode-name] mode" CEO จะอัปเดต ACTIVE_MODE.txt และรายงานไปยัง Discord แต่ละ Agent จะโหลด mode ใหม่ในเซสชันถัดไป — โดยมี LIVE_LEDGER และ KNOWLEDGE สำหรับ mode นั้นรออยู่แล้ว

---

สิ่งที่จะเกิดขึ้นหลัง T1

คุณสร้างทีม AI ที่ทำงานได้แล้ว นี่คือสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

T2 — BALIA Pro ($198)

• Agent เพิ่มเติม 2 ช่อง: Research Specialist + Bug Fix Specialist
• เครื่องมือประชุมกลางคืนอัตโนมัติ (ไม่ต้องใช้คำสั่งด้วยตนเอง)
• การผสานรวม Claude Code สำหรับการรันโค้ดและสร้างไฟล์
• การสนับสนุนแบบ Priority

Skill Cassettes (ชิ้นละ $98) เพิ่มโดเมนใหม่ให้ทีมของคุณโดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งหมด:

• Crypto Trade ✅ พร้อมใช้งานแล้ว — สัญญาณตลาดสด, การวิเคราะห์จุดเข้าด้วย AI, รายงาน P&L
• YouTube 🔜 เร็ว ๆ นี้
• E-Commerce 🔜 เร็ว ๆ นี้
• Polymarket BOT 🔜 เร็ว ๆ นี้

BALIA Skill Market เปิดใน Q4 ปี 2026 ขาย cassette ที่คุณสร้างขึ้น รับรายได้ทุกครั้งที่มีคนติดตั้ง

$BALIA Token TGE บน Solana ใน Q1–Q2 ปี 2027 ผู้ซื้อ T1 มีสิทธิ์รับ airdrop ดูรายละเอียดที่ @BALIA_OS บน X

---

คุณสร้างสิ่งนี้ขึ้นมา

Agent หกตัว งานจริง รายงานรายวัน workspace ที่จัดระเบียบแล้ว

นี่ไม่ใช่การสาธิต นี่คือทีมของคุณที่กำลังทำงานจริงทุกวัน

สิ่งที่พวกเขาจะทำต่อไปนั้นขึ้นอยู่กับคุณ