คุณพร้อมแล้ว
ทีมของคุณกำลังทำงานอยู่ แต่ละ Agent มีตัวตนของตัวเอง ทักษะที่โหลดไว้ใน cassette และ Discord ที่จัดระเบียบไว้รับรายงานจากพวกเขาแล้ว
คำถามตอนนี้คือ คุณจะทำอะไรต่อ?
สัปดาห์แรกคือการสร้างจังหวะการทำงาน — เรียนรู้วิธีให้คำสั่งที่ดี อ่านรายงานอย่างมีประสิทธิภาพ และสร้างนิสัยการทำงานร่วมกับทีมทุกวัน คนส่วนใหญ่ที่ประสบปัญหากับ BALIA OS ในสัปดาห์แรก ไม่ใช่เพราะปัญหาทางเทคนิค แต่เพราะพวกเขาไม่รู้จะสั่งงาน Agent อย่างไร
ส่วนนี้มอบแผนการดำเนินงานรายวันสำหรับเจ็ดวันแรกให้คุณ
ข้อมูลอ้างอิงด่วน — ID ตัวแทนของคุณ เปิดไฟล์
.envใน VS Code รหัส ID ตัวแทนหลักของคุณคือAGENT_IDID ตัวแทนทั้งหมดอยู่ในเอกสารออกแบบทีมของคุณจากส่วนที่ 2 แทนที่[agentid]ในคำสั่งทั้งหมดด้านล่างด้วย ID จริง
วันที่ 1 — ยืนยันว่าทุกอย่างเชื่อมต่อแล้ว
ก่อนอื่นใด ให้ตรวจสอบสถานะทั้งทีม
คำสั่งตอนเช้าถึงแต่ละ Agent (ส่งทีละคน):
openclaw agent --agent [agentid] "สวัสดีตอนเช้า กรุณา:
1. ยืนยันว่าไฟล์ identity ถูกโหลดแล้ว (SOUL.md, AGENTS.md, IDENTITY.md, SPEC)
2. อ่าน cassettes/ACTIVE_MODE.txt และบอกฉันว่า mode ใดที่กำลังใช้งาน
3. ยืนยันว่า SKILL, WORKFLOW, LIVE_LEDGER และ KNOWLEDGE ถูกโหลดสำหรับ mode นั้น
4. อ่าน LIVE_LEDGER — บอกฉันถึงสถานะปัจจุบันและงานถัดไป
5. ระบุลำดับความสำคัญสูงสุดของคุณสำหรับวันนี้ตาม mode ปัจจุบัน
6. ส่งรายงานสถานะโดยย่อไปยัง Discord channel ของคุณ"สิ่งที่คุณต้องดูใน Discord:
- Agent ทั้ง 6 ตัวตอบสนอง ✅
- แต่ละตัวระบุ active mode จาก
ACTIVE_MODE.txtได้อย่างถูกต้อง - แต่ละตัวยืนยันว่าโหลด cassette ทั้งสี่ไฟล์แล้ว
- แต่ละตัวรายงานสถานะปัจจุบันของ LIVE_LEDGER
- แต่ละตัวระบุงานสำคัญที่สมเหตุสมผลสำหรับวันนี้
- ช่อง Discord ทุกช่องได้รับรายงาน
หากมีสิ่งผิดปกติ: นำข้อความแสดงข้อผิดพลาดไปวางใน AI แชทของคุณ แล้วขอความช่วยเหลือ
วันที่ 2 — ให้งานจริงครั้งแรก
เลือก Agent หนึ่งตัวแล้วมอบหมายงานจริงจาก workflow ใน cassette ของคุณ
เริ่มจากสิ่งง่าย ๆ เลือกงานแรกที่ระบุไว้ใน WORKFLOW.md แล้วส่งเป็นคำสั่ง
openclaw agent --agent [agentid] "กรุณาดำเนินการ [ชื่องาน]
ตามที่อธิบายไว้ใน WORKFLOW.md ของคุณ รายงานผลลัพธ์ไปยัง Discord เมื่อเสร็จสิ้น"รอรายงานการทำงานเสร็จสิ้นใน Discord แล้วตรวจสอบ:
- ข้อความ ✅ พร้อมผลลัพธ์ของงาน
- เส้นทางไฟล์ output (หากงานนั้นสร้างไฟล์)
- การยืนยันว่า LIVE_LEDGER ได้รับการอัปเดตแล้ว
- คำแนะนำสำหรับขั้นตอนถัดไป
หาก Agent เจอข้อผิดพลาด ให้อ่านข้อความนั้น ปัญหาที่พบในการรันครั้งแรกมักเป็นเรื่องง่าย ๆ เช่น โฟลเดอร์หายไป เส้นทางที่กำหนดผิด หรือเครื่องมือที่ยังไม่ได้ตั้งค่าเริ่มต้น ข้อความแสดงข้อผิดพลาดจะบอกปัญหา และการนำไปวางใน AI chat จะได้วิธีแก้ภายในไม่กี่วินาที
อย่าข้ามขั้นตอนนี้ การรันงานจริงในวันที่ 2 จะบอกคุณทันทีว่าอะไรทำงานได้และอะไรต้องปรับ ดีกว่าค้นพบปัญหาหลังจากที่ Agent ทำงานในพื้นหลังไปสองสัปดาห์แล้ว
วันที่ 3 — สร้างกิจวัตรตอนเช้า
เริ่มต้นทุกวันด้วยวิธีเดิม:
- เปิด Discord → หมวด AGENT REPORTS
- ใช้เวลา 3–5 นาทีสแกนแต่ละช่อง
- จดบันทึกรายการที่มี ⚠️ หรือ ❌
- ส่งคำสั่งติดตามสำหรับสิ่งที่ต้องดูแล
- มอบงานใหม่สำหรับวันนั้น
แค่นั้นเอง ห้านาทีทุกเช้า
Agent ของคุณไม่ต้องการการดูแลตลอดเวลา พวกเขาแค่ต้องการงานที่ชัดเจนและความสามารถในการรายงานผล หน้าที่ของคุณคืออ่านรายงานและมอบงานถัดไป
วันที่ 4 — จัดประชุมกลางคืน (ไม่บังคับ)
BALIA OS มีการประชุมกลยุทธ์ตอนกลางคืน โดย Agent ทุกตัวจะรายงานสิ่งที่ทำในวันนั้น หารือเรื่องลำดับความสำคัญ และวางแผนสำหรับวันพรุ่งนี้ — โดยไม่ต้องมีคุณเข้าร่วม
ใน T1 นี้เป็นตัวเลือก หากต้องการเปิดใช้งาน:
openclaw agent --agent [agentid] "ถึงเวลาประชุมทีมตอนกลางคืนแล้ว
กรุณาสรุปสิ่งที่คุณทำงานวันนี้ สิ่งที่เสร็จสิ้น
และสิ่งที่คุณแนะนำสำหรับวันพรุ่งนี้ โพสต์สรุปของคุณไปยัง
Discord channel ของคุณโดยมี 🌙 นำหน้า"ส่งคำสั่งเดิมถึงทุก Agent แล้วอ่านสรุปใน Discord ก่อน 22:00 น.
หรือจะกำหนดให้ Agent หนึ่งตัวเป็นผู้ดำเนินการประชุมก็ได้ ให้พวกเขารวบรวมสรุปของทุกคนและจัดทำรายงานสรุปรวมให้คุณ
เครื่องมือประชุมอัตโนมัติแบบเต็มรูปแบบรวมอยู่ใน T2
วันที่ 5 — ปรับแต่ง Cassette ของคุณ
หลังจากใช้งานจริงสี่วัน WORKFLOW.md ของคุณแทบจะต้องการการปรับแต่งเล็กน้อยอย่างแน่นอน อาจมีงานที่ Agent ตีความต่างจากที่เขียนไว้ รูปแบบ output ที่ต้องปรับ หรือขั้นตอนที่ยังขาดหายไป
นี่คือเรื่องปกติ นี่คือกระบวนการ
บอก CEO agent ของคุณว่าต้องการเปลี่ยนแปลงอะไร:
openclaw agent --agent ceo "ฉันต้องการปรับ cassette ของ [ชื่อ agent]
ใน WORKFLOW.md ของพวกเขา [อธิบายการเปลี่ยนแปลง — เช่น 'งานสแกนตลาดควรตรวจสอบปริมาณซื้อขายด้วย ไม่ใช่แค่ราคา']
กรุณาอัปเดตไฟล์และยืนยันการเปลี่ยนแปลงไปยัง Discord"CEO agent จะแก้ไขไฟล์ WORKFLOW.md โดยตรงและยืนยัน Agent จะใช้ workflow ที่อัปเดตแล้วในเซสชันถัดไป — ไม่ต้องรีสตาร์ท
คุณยังสามารถขอให้ CEO อัปเดต SKILL.md, ส่วน PINNED ของ LIVE_LEDGER หรือส่วน PINNED ของ KNOWLEDGE ด้วยวิธีเดียวกัน
วันที่ 6 — สอนสิ่งใหม่ให้ทีมของคุณ
Agent ทุกตัวมีไฟล์ KNOWLEDGE สำหรับ mode ที่ใช้งานอยู่ ส่วน PINNED ที่อยู่ด้านบนเป็นส่วนถาวร — จะไม่ถูกเก็บเข้าคลังเลย นี่คือที่สำหรับใส่ข้อมูลที่ Agent ต้องจำไว้เสมอ
บอก CEO agent ว่าต้องการเพิ่มอะไร:
openclaw agent --agent ceo "เพิ่มสิ่งนี้ไปยังส่วน PINNED ใน
KNOWLEDGE_[MODE].md ของ [ชื่อ agent]: [ข้อมูล — เช่น 'กลุ่มเป้าหมายของเราคือนักเทรดคริปโตอายุ 25-40 ปีในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เขียนด้วยน้ำเสียงที่ตรงไปตรงมาและอ้างอิงข้อมูลเสมอ']"CEO agent จะเขียนข้อมูลนั้นลงในส่วน PINNED โดยตรง ตั้งแต่เซสชันนั้นเป็นต้นไป ทุกครั้งที่ Agent โหลดไฟล์ KNOWLEDGE ข้อมูลนั้นจะอยู่ที่ด้านบนสุด
ยิ่ง Agent ของคุณมีบริบทใน KNOWLEDGE มากเท่าไหร่ ผลลัพธ์ที่ได้ก็ยิ่งดีขึ้น — และไม่เหมือนคำสั่งที่คุณต้องพิมพ์ซ้ำทุกครั้ง KNOWLEDGE จะคงอยู่ข้ามทุกเซสชันโดยอัตโนมัติ
วันที่ 7 — ทบทวนรายสัปดาห์
เมื่อสิ้นสุดสัปดาห์แรก ให้ขอรายงานสรุปจากทีมทั้งหมด
openclaw agent --agent [agentid] "กรุณาสร้างสรุปรายสัปดาห์:
- งานทั้งหมดที่เสร็จสิ้นในสัปดาห์นี้
- ข้อผิดพลาดหรือปัญหาที่พบ
- สิ่งที่ทำได้ดี
- สิ่งที่คุณแนะนำให้เปลี่ยนแปลงในอนาคต
- ลำดับความสำคัญสูงสุดสำหรับสัปดาห์หน้า
โพสต์สรุปไปยัง Discord"ส่งคำสั่งนี้ถึงทุก Agent อ่านสรุปใน Discord แล้วถาม CEO agent ว่า:
openclaw agent --agent ceo "ตรวจสอบไฟล์ LIVE_LEDGER และ KNOWLEDGE
ของแต่ละ agent สำหรับ mode ที่กำลังใช้งาน สรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้ในสัปดาห์นี้
และสิ่งที่อยู่ในส่วน PINNED โพสต์ไปยัง Discord"สิ่งนี้จะให้ภาพรวมที่ชัดเจนว่าความจำของทีมคุณเติบโตขึ้นอย่างไร ใช้สรุปรายสัปดาห์เพื่ออัปเดต WORKFLOW.md และส่วน PINNED ของ KNOWLEDGE — สิ่งที่ทำงานได้ดีในสัปดาห์นี้ควรได้รับการบันทึกไว้อย่างถาวร
นี่คือวิธีที่ BALIA OS เติบโตแข็งแกร่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ทุกสัปดาห์ workflow จะเข้มแข็งขึ้น KNOWLEDGE จะสมบูรณ์ขึ้น และ Agent ของคุณต้องการการแก้ไขน้อยลง
คำถามและปัญหาที่พบบ่อย
Agent ให้คำตอบที่คลุมเครือหรือไม่เป็นประโยชน์ คำสั่งของคุณอาจกว้างเกินไป ให้งาน Agent ที่เฉพาะเจาะจงและมีขอบเขตชัดเจน เช่น "สร้างรายงานเกี่ยวกับ X ที่ครอบคลุม Y และ Z ส่งออกเป็น markdown ไปที่ workspace/outputs/" คำสั่งที่คลุมเครือได้รับผลลัพธ์ที่คลุมเครือ
Agent บอกว่าทำสิ่งที่ควรทำได้ไม่ได้ ตรวจสอบ SKILL.md ของคุณ — เครื่องมือหรือสิทธิ์นั้นอาจไม่ได้ระบุไว้ เพิ่มเข้าไปในส่วน "Tools Available" แล้วโหลด cassette ใหม่
Discord เต็มไปด้วยข้อความ Agent ของคุณรายงานบ่อยเกินไป อัปเดต AGENTS.md ให้รายงานเฉพาะเมื่อเริ่มงานและเมื่องานเสร็จ — ไม่ใช่ทุกขั้นตอน
Agent ไม่ตอบสนองต่อคำสั่ง รันรายการตรวจสอบปัญหาในส่วนที่ 5: gateway กำลังทำงาน, Agent ลงทะเบียนแล้ว, ไฟล์ workspace อยู่ครบ, API key ใช้งานได้
ไฟล์ output อยู่ผิดตำแหน่ง ตรวจสอบ SKILL.md — เส้นทาง output ถูกกำหนดไว้ในส่วน "Operating Rules" ปรับเส้นทางแล้วโหลดใหม่
ฉันต้องการเปลี่ยนไปใช้ cassette mode อื่น บอก CEO agent ว่า: "Switch to [mode-name] mode" CEO จะอัปเดต ACTIVE_MODE.txt และรายงานไปยัง Discord แต่ละ Agent จะโหลด mode ใหม่ในเซสชันถัดไป — โดยมี LIVE_LEDGER และ KNOWLEDGE สำหรับ mode นั้นรออยู่แล้ว
สิ่งที่จะเกิดขึ้นหลัง T1
คุณสร้างทีม AI ที่ทำงานได้แล้ว นี่คือสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป
T2 — BALIA Pro ($198)
- Agent เพิ่มเติม 2 ช่อง: Research Specialist + Bug Fix Specialist
- เครื่องมือประชุมกลางคืนอัตโนมัติ (ไม่ต้องใช้คำสั่งด้วยตนเอง)
- การผสานรวม Claude Code สำหรับการรันโค้ดและสร้างไฟล์
- การสนับสนุนแบบ Priority
Skill Cassettes (ชิ้นละ $98) เพิ่มโดเมนใหม่ให้ทีมของคุณโดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งหมด:
- Crypto Trade 🔜 เร็ว ๆ นี้ — สัญญาณตลาดสด, การวิเคราะห์จุดเข้าด้วย AI, รายงาน P&L
- YouTube 🔜 เร็ว ๆ นี้
- E-Commerce 🔜 เร็ว ๆ นี้
- Polymarket BOT 🔜 เร็ว ๆ นี้
BALIA Skill Market เปิดใน Q4 ปี 2026 ขาย cassette ที่คุณสร้างขึ้น รับรายได้ทุกครั้งที่มีคนติดตั้ง
$BALIA Token TGE บน Solana ใน Q1–Q2 ปี 2027 ผู้ซื้อ T1 มีสิทธิ์รับ airdrop ดูรายละเอียดที่ @BALIA_OS บน X
คุณสร้างสิ่งนี้ขึ้นมา
Agent หกตัว งานจริง รายงานรายวัน workspace ที่จัดระเบียบแล้ว
นี่ไม่ใช่การสาธิต นี่คือทีมของคุณที่กำลังทำงานจริงทุกวัน
สิ่งที่พวกเขาจะทำต่อไปนั้นขึ้นอยู่กับคุณ
⚠️ ข้อสงวนสิทธิ์
BALIA OS คือเครื่องมือที่ช่วยสนับสนุนการสร้างและดำเนินการเอเจนต์ AI
เกี่ยวกับลักษณะของ AI
เอเจนต์ AI อาจตัดสินใจผิดพลาดหรือสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ควรให้มนุษย์ตรวจสอบและอนุมัติการตัดสินใจที่สำคัญเสมอ และตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI ด้วยตัวเองทุกครั้ง
เกี่ยวกับค่าใช้จ่ายและความเสียหาย
BALIA OS ไม่รับผิดชอบต่อ:
- ค่าใช้จ่าย API ที่เกิดจากการตั้งค่าหรือการดำเนินการของผู้ใช้
- ความเสียหายที่เกิดจากการทำงานผิดพลาดหรือการวนซ้ำของเอเจนต์
- การหยุดทำงานหรือการเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดของบริการของบุคคลที่สาม (Anthropic, OpenClaw ฯลฯ)
- การสูญหายหรือเสียหายของข้อมูล
ควรปฏิบัติเสมอ
- ตั้งการแจ้งเตือนขีดจำกัดค่าใช้จ่ายในคอนโซลของผู้ให้บริการ AI (สำหรับผู้ใช้ Anthropic: https://console.anthropic.com/settings/billing)
- เปิดใช้งานการตรวจสอบค่าใช้จ่ายของ Security Guardian
- ตรวจสอบการใช้งาน API เป็นประจำ
ซอฟต์แวร์นี้จัดให้ "ตามสภาพที่เป็นอยู่"