आप Live हैं

आपकी टीम चल रही है। Agents की पहचान तय है, cassette में skills लोड हैं, और Discord उनकी रिपोर्ट प्राप्त करने के लिए व्यवस्थित है।

अब सवाल यह है कि आप वास्तव में करते क्या हैं?

पहला सप्ताह एक लय स्थापित करने के बारे में है — अच्छे आदेश देना सीखना, रिपोर्टें कुशलता से पढ़ना, और हर दिन अपनी टीम के साथ काम करने की आदत बनाना। पहले सप्ताह में जो लोग BALIA OS से जूझते हैं, वे ज़्यादातर तकनीकी समस्याओं के कारण नहीं, बल्कि इसलिए जूझते हैं क्योंकि उन्हें नहीं पता कि अपने agents से क्या पूछें।

यह section आपको पहले सात दिनों के लिए दिन-दर-दिन की कार्य योजना देता है।

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त्वरित संदर्भ — आपके एजेंट ID VS Code में अपनी .env फ़ाइल खोलें। आपके मुख्य एजेंट का ID AGENT_ID है। सभी एजेंट ID सेक्शन 2 के आपके टीम डिज़ाइन दस्तावेज़ में हैं। नीचे दिए सभी कमांड में [agentid] को वास्तविक ID से बदलें।

दिन 1 — पुष्टि करें कि सब कुछ जुड़ा हुआ है

किसी भी चीज़ से पहले, पूरी टीम का status check चलाएं।

सुबह का आदेश प्रत्येक agent को (एक-एक करके भेजें):

openclaw agent --agent [agentid] "सुप्रभात। कृपया:
1. पुष्टि करें कि आपकी पहचान फ़ाइलें लोड हैं (SOUL.md, AGENTS.md, IDENTITY.md, SPEC)
2. cassettes/ACTIVE_MODE.txt पढ़ें और मुझे बताएं कि कौन सा mode सक्रिय है
3. पुष्टि करें कि उस mode के लिए SKILL, WORKFLOW, LIVE_LEDGER और KNOWLEDGE लोड हैं
4. LIVE_LEDGER पढ़ें — मुझे वर्तमान स्थिति और अगला task बताएं
5. अपने वर्तमान mode के आधार पर आज की शीर्ष प्राथमिकता बताएं
6. अपने Discord channel पर एक संक्षिप्त status report भेजें।"

Discord में आप क्या देखना चाहते हैं:

• सभी 6 agents ✅ के साथ जवाब दें
• हर एक ACTIVE_MODE.txt से active mode सही बताए
• हर एक पुष्टि करे कि सभी चार cassette फ़ाइलें लोड हैं
• हर एक मौजूदा LIVE_LEDGER status रिपोर्ट करे
• हर एक आज के लिए एक उचित प्राथमिकता दे
• सभी Discord channels को रिपोर्ट मिले

अगर कुछ गड़बड़ है: अपने चैट AI में error का विवरण पेस्ट करें और मदद मांगें।

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दिन 2 — अपना पहला असली काम दें

एक agent चुनें और उन्हें आपके cassette के workflow से एक असली काम दें।

सरल शुरुआत करें। अपनी WORKFLOW.md में सूचीबद्ध पहला काम चुनें और उसे आदेश के रूप में भेजें।

openclaw agent --agent [agentid] "कृपया अपने WORKFLOW.md में वर्णित
[Task Name] को पूरा करें। पूरा होने पर Discord पर परिणाम रिपोर्ट करें।"

Discord में completion report का इंतज़ार करें। इन चीज़ों पर ध्यान दें:

• काम के परिणाम के साथ ✅ संदेश
• output फ़ाइल का path (अगर काम कोई फ़ाइल बनाता है)
• पुष्टि कि LIVE_LEDGER अपडेट हुआ
• अगले काम की सिफारिश

अगर agent को कोई error आए, तो error संदेश पढ़ें। पहली बार चलाने की अधिकतर समस्याएं सरल होती हैं — एक गायब folder, गलत तरीके से कॉन्फ़िगर किया गया path, या कोई tool जिसे initialize करना है। Error संदेश आपको बताएगा क्या गलत है, और उसे AI chat में पेस्ट करने से आपको सेकंडों में समाधान मिल जाएगा।

इस कदम को न छोड़ें। दिन 2 पर एक असली काम चलाना आपको तुरंत बताता है कि क्या काम कर रहा है और क्या ठीक करना है। दो हफ्ते बाद background में agents चलने के बाद समस्याएं ढूंढने से बेहतर है कि अभी ढूंढें।

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दिन 3 — सुबह की दिनचर्या स्थापित करें

हर दिन एक ही तरीके से शुरू करें:

1. Discord खोलें → AGENT REPORTS category
2. हर channel देखने में 3–5 मिनट लगाएं
3. किसी भी ⚠️ या ❌ आइटम पर ध्यान दें
4. जो भी ध्यान चाहता है उसके लिए follow-up आदेश भेजें
5. दिन के लिए कोई नया काम दें

बस इतना। पाँच मिनट, हर सुबह।

आपके agents को लगातार प्रबंधन की ज़रूरत नहीं है। उन्हें स्पष्ट काम और परिणाम रिपोर्ट करने की क्षमता चाहिए। आपका काम रिपोर्टें पढ़ना और अगला काम देना है।

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दिन 4 — रात की बैठक चलाएं (वैकल्पिक)

BALIA OS में एक रात की strategy बैठक शामिल है जहाँ सभी agents बिना आपकी भागीदारी के अपने दिन की रिपोर्ट देते हैं, प्राथमिकताओं पर चर्चा करते हैं, और कल की योजना बनाते हैं।

T1 में यह वैकल्पिक है। अगर आप इसे चलाना चाहते हैं:

openclaw agent --agent [agentid] "रात की team meeting का समय हो गया है।
कृपया सारांश बताएं कि आपने आज क्या काम किया, क्या पूरा हुआ,
और कल के लिए क्या सुझाव है। अपना सारांश अपने
Discord channel पर 🌙 के साथ शुरू करके पोस्ट करें।"

यही आदेश हर agent को भेजें। 22:00 बजे तक Discord में summaries पढ़ें।

वैकल्पिक रूप से: एक agent को बैठक का संयोजक नियुक्त करें। वे सभी की summaries इकट्ठा करते हैं और आपके लिए एक संयुक्त briefing तैयार करते हैं।

T2 में एक पूरी तरह स्वचालित बैठक engine शामिल है।

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दिन 5 — अपना Cassette समायोजित करें

वास्तविक उपयोग के चार दिनों के बाद, आपकी WORKFLOW.md को लगभग निश्चित रूप से छोटे समायोजन की ज़रूरत होगी। काम को agent की व्याख्या से अलग तरीके से लिखा गया हो सकता है। Output formats में बदलाव की ज़रूरत हो सकती है। कोई कदम गायब हो सकता है।

यह सामान्य है। यही प्रक्रिया है।

अपने CEO agent को बताएं कि क्या बदलना है:

openclaw agent --agent ceo "मैं [agent name] के cassette को adjust करना चाहता हूं।
उनके WORKFLOW.md में, [बदलाव का विवरण दें — जैसे 'market scan task को कीमत के साथ-साथ volume भी जांचनी चाहिए']।
कृपया फ़ाइल अपडेट करें और Discord पर बदलाव की पुष्टि करें।"

CEO agent सीधे WORKFLOW.md फ़ाइल संपादित करता है और पुष्टि करता है। Agent अपने अगले session की शुरुआत में अपडेट किया गया workflow उठाता है — restart की ज़रूरत नहीं।

आप CEO से उसी तरह SKILL.md, LIVE_LEDGER PINNED section, या KNOWLEDGE PINNED section अपडेट करने के लिए भी कह सकते हैं।

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दिन 6 — अपनी टीम को कुछ सिखाएं

हर agent के active mode के लिए एक KNOWLEDGE फ़ाइल होती है। शीर्ष पर PINNED section स्थायी है — यह कभी archive नहीं होता। यहाँ वह जानकारी रखें जो आपके agent को हमेशा याद रहनी चाहिए।

अपने CEO agent को बताएं क्या जोड़ना है:

openclaw agent --agent ceo "[agent name] के KNOWLEDGE_[MODE].md के
PINNED section में यह जोड़ें: [जानकारी — जैसे 'हमारे target audience दक्षिण-पूर्व एशिया में 25-40 वर्ष के crypto traders हैं। हमेशा data-driven, सीधे tone में लिखें।']"

CEO agent इसे सीधे PINNED section में लिखता है। उस session से आगे, हर बार जब agent अपनी KNOWLEDGE फ़ाइल लोड करता है, वह जानकारी सबसे ऊपर होती है।

जितना अधिक संदर्भ आपके agents KNOWLEDGE में रखते हैं, उनका output उतना बेहतर होता है — और आदेशों में दोहराए जाने वाले निर्देशों के विपरीत, KNOWLEDGE हर session में अपने आप बनी रहती है।

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दिन 7 — साप्ताहिक समीक्षा

पहले सप्ताह के अंत में, अपनी टीम से सब कुछ रिपोर्ट करने के लिए कहें।

openclaw agent --agent [agentid] "कृपया weekly summary तैयार करें:
- इस सप्ताह पूरे हुए सभी tasks
- कोई भी errors या समस्याएं जो आईं
- क्या अच्छा रहा
- आगे क्या बदलने की सिफारिश करेंगे
- अगले सप्ताह की शीर्ष प्राथमिकता
Summary Discord पर पोस्ट करें।"

यह सभी agents को भेजें। Discord में summaries पढ़ें। फिर अपने CEO agent से पूछें:

openclaw agent --agent ceo "प्रत्येक agent के active mode के
LIVE_LEDGER और KNOWLEDGE files जांचें। इस सप्ताह क्या सीखा गया
और PINNED sections में क्या है, इसका सारांश बनाएं। Discord पर पोस्ट करें।"

यह आपको स्पष्ट तस्वीर देता है कि आपकी टीम की याददाश्त कैसे बढ़ रही है। WORKFLOW.md और KNOWLEDGE PINNED sections अपडेट करने के लिए साप्ताहिक summaries का उपयोग करें — इस सप्ताह जो भी अच्छा काम किया वह स्थायी रूप से lock होना चाहिए।

इसी तरह BALIA OS समय के साथ मजबूत होता है। हर हफ्ते, workflows और कड़े होते हैं, KNOWLEDGE समृद्ध होती है, और आपके agents को कम सुधार की ज़रूरत होती है।

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सामान्य सवाल और समस्याएं

Agent अस्पष्ट या अनुपयोगी जवाब देता है। आपका आदेश शायद बहुत खुला था। Agents को विशिष्ट, सीमित काम दें: "X पर Y और Z को कवर करते हुए एक रिपोर्ट तैयार करें, workspace/outputs/ में markdown के रूप में output करें।" अस्पष्ट input से अस्पष्ट output मिलता है।

Agent कहता है वह कुछ नहीं कर सकता जो उसे करना चाहिए। अपनी SKILL.md जाँचें — हो सकता है tool या permission सूचीबद्ध न हो। इसे "Tools Available" section में जोड़ें और cassette reload करें।

Discord संदेशों से भर रहा है। आपके agents बहुत बार रिपोर्ट कर रहे हैं। AGENTS.md अपडेट करें ताकि agents केवल काम शुरू और काम पूरा होने पर रिपोर्ट करें — हर कदम पर नहीं।

Agent आदेशों का जवाब नहीं दे रहा। Section 5 troubleshooting checklist चलाएं: gateway चल रहा है, agent registered है, workspace files जगह पर हैं, API key वैध है।

Output files गलत जगह पर हैं। SKILL.md जाँचें — output path "Operating Rules" section में परिभा���ित है। Path समायोजित करें और reload करें।

मैं किसी अलग cassette mode पर switch करना चाहता हूं। अपने CEO agent को बताएं: "Switch to [mode-name] mode।" CEO ACTIVE_MODE.txt अपडेट करता है और Discord को रिपोर्ट करता है। हर agent अपने अगले session की शुरुआत में नया mode लोड करता है — उस mode का अपना LIVE_LEDGER और KNOWLEDGE पहले से तैयार।

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T1 के बाद क्या आता है

आपने एक कार्यशील AI टीम बनाई है। आगे यह आता है।

T2 — BALIA Pro ($198)

• 2 अतिरिक्त agent slots: Research Specialist + Bug Fix Specialist
• स्वचालित रात की बैठक engine (मैन्युअल आदेशों की ज़रूरत नहीं)
• Claude Code integration code execution और फ़ाइल निर्माण के लिए
• Priority support

Skill Cassettes ($98 प्रत्येक) बिना कुछ दोबारा बनाए अपनी टीम में एक नया domain जोड़ें:

• Crypto Trade 🔜 जल्द आ रहा है — live market signals, AI-judged entries, P&L reporting
• YouTube 🔜 जल्द आ रहा है
• E-Commerce 🔜 जल्द आ रहा है
• Polymarket BOT 🔜 जल्द आ रहा है

BALIA Skill Market Q4 2026 में खुलेगा। आपके बनाए cassettes बेचें। हर बार जब कोई एक install करे तो कमाएं।

$BALIA Token Q1–Q2 2027 में Solana पर TGE। T1 खरीदार airdrop के पात्र हैं। विवरण @BALIA_OS on X पर।

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आपने यह बनाया

छह agents। असली काम। दैनिक रिपोर्टिंग। व्यवस्थित workspace।

यह कोई demo नहीं है। यह आपकी टीम है, असली काम कर रही है, हर दिन।

आगे वे क्या करते हैं, यह आप पर निर्भर है।

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⚠️ अस्वीकरण

BALIA OS एक उपकरण है जो AI एजेंटों के निर्माण और संचालन में सहायता करता है।

AI की विशेषताओं के बारे में

AI एजेंट गलत निर्णय ले सकते हैं या अशुद्ध आउटपुट उत्पन्न कर सकते हैं। महत्वपूर्ण निर्णयों की समीक्षा और अनुमोदन हमेशा किसी मानव से कराएं, और AI के सभी आउटपुट को स्वयं सत्यापित करें।

लागत और हानि के बारे में

BALIA OS निम्न के लिए जिम्मेदार नहीं है:

• उपयोगकर्ता की कॉन्फ़िगरेशन या संचालन के कारण उत्पन्न API लागत
• एजेंट की खराबी या लूप के कारण होने वाली हानि
• तृतीय-पक्ष सेवाओं (Anthropic, OpenClaw आदि) की विफलता या विनिर्देश परिवर्तन
• डेटा हानि या भ्रष्टाचार

हमेशा निम्न करें

• अपने AI प्रदाता के कंसोल में लागत सीमा अलर्ट सेट करें (Anthropic उपयोगकर्ता: https://console.anthropic.com/settings/billing)
• Security Guardian की लागत निगरानी सक्षम करें
• नियमित रूप से API उपयोग जांचें

यह सॉफ़्टवेयर "जैसा है" प्रदान किया जाता है।