Estás en vivo
Tu equipo está corriendo. Los agentes tienen identidades, habilidades cargadas en un cassette, y Discord está organizado para recibir sus reportes.
La pregunta ahora es: ¿qué hacés exactamente?
La primera semana se trata de establecer un ritmo — aprender a dar buenas instrucciones, leer reportes de manera eficiente, y construir el hábito de trabajar con tu equipo todos los días. La mayoría de las personas que tienen dificultades con BALIA OS en la primera semana no es por problemas técnicos, sino porque no saben qué pedirle a sus agentes.
Esta sección te da un plan día a día para los primeros siete días.
Referencia rápida — tus IDs de agente Abrí tu archivo
.enven VS Code. Tu ID de agente principal esAGENT_ID. Todos los IDs de agente están en tu Documento de Diseño del Equipo de la Sección 2. Reemplazá[agentid]en todos los comandos a continuación con el ID real.
Día 1 — Confirmá que todo está conectado
Antes que nada, realizá una verificación de estado de todo el equipo.
Comando matutino para cada agente (enviá uno a la vez):
openclaw agent --agent [agentid] "Good morning. Please:
1. Confirm your identity files are loaded (SOUL.md, AGENTS.md, IDENTITY.md, SPEC)
2. Read cassettes/ACTIVE_MODE.txt and tell me which mode is active
3. Confirm SKILL, WORKFLOW, LIVE_LEDGER, and KNOWLEDGE are loaded for that mode
4. Read LIVE_LEDGER — tell me the current status and next task
5. State your top priority for today based on your current mode
6. Send a brief status report to your Discord channel."Qué buscar en Discord:
- Los 6 agentes responden ✅
- Cada uno indica correctamente el modo activo desde
ACTIVE_MODE.txt - Cada uno confirma que los cuatro archivos del cassette están cargados
- Cada uno reporta el estado actual del LIVE_LEDGER
- Cada uno establece una prioridad razonable para el día
- Todos los canales de Discord reciben el reporte
Si algo no está bien: Pegá la descripción del error en Claude, ChatGPT o Gemini y pedí ayuda.
Día 2 — Dale tu primera tarea real
Elegí un agente y asignale una tarea real del workflow de tu cassette.
Empezá simple. Elegí la primera tarea que figura en tu WORKFLOW.md y enviala como comando.
openclaw agent --agent [agentid] "Please complete [Task Name] as
described in your WORKFLOW.md. Report the results to Discord when done."Esperá el reporte de finalización en Discord. Buscá:
- Un mensaje ✅ con el resultado de la tarea
- La ruta del archivo de salida (si la tarea genera un archivo)
- Confirmación de que LIVE_LEDGER fue actualizado
- Una acción siguiente recomendada
Si el agente encuentra un error, leé el mensaje de error. La mayoría de los problemas en la primera ejecución son simples — una carpeta faltante, una ruta mal configurada, o una herramienta que necesita inicializarse. El mensaje de error te va a decir qué está mal, y pegarlo en un chat de IA te dará una solución en segundos.
No te saltees este paso. Ejecutar una tarea real el Día 2 te dice de inmediato qué está funcionando y qué necesita ajustes. Mejor encontrar los problemas ahora que después de dos semanas con los agentes corriendo en segundo plano.
Día 3 — Establecé la rutina matutina
Empezá cada día de la misma manera:
- Abrí Discord → categoría AGENT REPORTS
- Dedicá 3–5 minutos a revisar cada canal
- Anotá cualquier item con ⚠️ o ❌
- Enviá comandos de seguimiento para todo lo que necesite atención
- Asigná nuevas tareas para el día
Eso es todo. Cinco minutos, cada mañana.
Tus agentes no necesitan una gestión constante. Necesitan tareas claras y la capacidad de reportar resultados. Tu trabajo es leer los reportes y dar la siguiente tarea.
Día 4 — Ejecutá la reunión nocturna (Opcional)
BALIA OS incluye una reunión de estrategia nocturna donde todos los agentes reportan su día, discuten prioridades y planifican para el día siguiente — sin tu participación.
Esto es opcional en T1. Si querés ejecutarla:
openclaw agent --agent [agent1] "It's time for the nightly team meeting.
Please summarize what you worked on today, what was completed,
and what you recommend for tomorrow. Post your summary to your
Discord channel with 🌙 at the start."Enviá el mismo comando a cada agente. Leé los resúmenes en Discord antes de las 22:00.
Opcionalmente: designá un agente como facilitador de la reunión. Este recopila los resúmenes de todos y produce un informe combinado para vos.
Un motor de reuniones totalmente automatizado está incluido en T2.
Día 5 — Ajustá tu cassette
Después de cuatro días de uso real, tu WORKFLOW.md casi con certeza va a necesitar pequeños ajustes. Es posible que las tareas estén formuladas de manera diferente a como el agente las interpreta. Los formatos de salida pueden necesitar ajustes. Puede faltar algún paso.
Esto es normal. Así es el proceso.
Decile a tu agente CEO qué necesita cambiarse:
openclaw agent --agent ceo "I want to adjust [agent name]'s cassette.
In their WORKFLOW.md, [describe the change — e.g. 'the market scan task
should also check volume, not just price'].
Please update the file and confirm the change to Discord."El agente CEO edita el archivo WORKFLOW.md directamente y confirma el cambio. El agente toma el workflow actualizado en su próxima sesión — sin necesidad de reiniciar.
También podés pedirle al CEO que actualice SKILL.md, la sección PINNED del LIVE_LEDGER, o la sección PINNED del KNOWLEDGE de la misma manera.
Día 6 — Enseñale algo a tu equipo
Cada agente tiene un archivo KNOWLEDGE para su modo activo. La sección PINNED al inicio es permanente — nunca se archiva. Ahí es donde ponés la información que tu agente debe recordar siempre.
Decile a tu agente CEO qué agregar:
openclaw agent --agent ceo "Add this to [agent name]'s KNOWLEDGE_[MODE].md
PINNED section: [the information — e.g. 'Our target audience is crypto traders
aged 25-40 in Southeast Asia. Always write in a direct, data-driven tone.']"El agente CEO lo escribe directamente en la sección PINNED. A partir de esa sesión, cada vez que el agente cargue su archivo KNOWLEDGE, esa información va a estar justo al principio.
Cuanto más contexto lleven tus agentes en KNOWLEDGE, mejor será su rendimiento — y a diferencia de las instrucciones que repetís en los comandos, KNOWLEDGE persiste automáticamente en cada sesión.
Día 7 — Revisión semanal
Al final de la primera semana, pedile a tu equipo que reporte todo.
openclaw agent --agent [agentid] "Please generate a weekly summary:
- All tasks completed this week
- Any errors or issues encountered
- What worked well
- What you'd recommend changing going forward
- Top priority for next week
Post the summary to Discord."Enviá esto a todos los agentes. Leé los resúmenes en Discord. Luego preguntale a tu agente CEO:
openclaw agent --agent ceo "Check each agent's LIVE_LEDGER and KNOWLEDGE
files for the active mode. Summarize what has been learned this week
and what the PINNED sections contain. Post to Discord."Esto te da una imagen clara de cómo está creciendo la memoria de tu equipo. Usá los resúmenes semanales para actualizar WORKFLOW.md y las secciones PINNED del KNOWLEDGE — todo lo que funcionó bien esta semana debería quedar grabado de forma permanente.
Así es como BALIA OS se vuelve más potente con el tiempo. Cada semana, los workflows se ajustan, el KNOWLEDGE se enriquece, y tus agentes necesitan menos correcciones.
Preguntas y problemas frecuentes
El agente da respuestas vagas o poco útiles. Probablemente tu comando fue demasiado abierto. Dale a los agentes tareas específicas y acotadas: "Generá un reporte sobre X que cubra Y y Z, salida en markdown en workspace/outputs/." Una entrada vaga da una salida vaga.
El agente dice que no puede hacer algo que debería poder hacer. Revisá tu SKILL.md — es posible que la herramienta o el permiso no estén listados. Agregalo a la sección "Tools Available" y recargá el cassette.
Discord se está llenando de mensajes. Tus agentes están reportando con demasiada frecuencia. Actualizá AGENTS.md para que reporten solo al inicio y al final de cada tarea — no en cada paso.
Un agente no responde a los comandos. Ejecutá el checklist de resolución de problemas de la Sección 5: gateway corriendo, agente registrado, archivos del workspace en su lugar, API key válida.
Los archivos de salida están en la ubicación incorrecta. Revisá SKILL.md — la ruta de salida está definida en la sección "Operating Rules". Ajustá la ruta y recargá.
Quiero cambiar a un modo de cassette diferente. Decile a tu agente CEO: "Switch to [mode-name] mode." El CEO actualiza ACTIVE_MODE.txt y reporta a Discord. Cada agente carga el nuevo modo en su próxima sesión — con su propio LIVE_LEDGER y KNOWLEDGE para ese modo ya listos.
Qué viene después de T1
Construiste un equipo de IA en funcionamiento. Esto es lo que sigue.
T2 — BALIA Pro ($198)
- 2 slots de agentes adicionales: Research Specialist + Bug Fix Specialist
- Motor de reuniones nocturnas automatizadas (sin necesidad de comandos manuales)
- Integración con Claude Code para ejecución de código y creación de archivos
- Soporte prioritario
Skill Cassettes ($98 cada uno) Agregá un nuevo dominio a tu equipo sin reconstruir nada:
- Crypto Trade ✅ Disponible ahora — señales de mercado en vivo, entradas evaluadas por IA, reportes de P&L
- YouTube 🔜 Próximamente
- E-Commerce 🔜 Próximamente
- Polymarket BOT 🔜 Próximamente
BALIA Skill Market Apertura en el Q4 de 2026. Vendé los cassettes que construiste. Ganá cada vez que alguien instale uno.
Token $BALIA TGE en Solana en el Q1–Q2 de 2027. Los compradores de T1 son elegibles para el airdrop. Detalles en @BALIA_OS en X.
Vos construiste esto
Seis agentes. Trabajos reales. Reportes diarios. Workspace organizado.
Esto no es una demo. Es tu equipo, haciendo trabajo real, todos los días.
Lo que hagan después depende de vos.